預測長期的IT技術(shù)趨勢并不容易，并且有些技術(shù)的發(fā)展可能會有些出人意料。而調(diào)研機構(gòu)Gartner公司分析師一直專注于對于技術(shù)未來發(fā)展的展望。Gartner公司副總裁Dart Plummer 在今年的IT研討會/ XPO會議上表示，多年來，該公司的分析預測準確率高達80%。其中一些成功的預測包括自動化、機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)和其他正在發(fā)展的趨勢。

Gartner公司今年對2020年及以后的一系列預測主要是針對技術(shù)的人性化方面，而不是技術(shù)本身。

Plummer說，“除了提供對某些技術(shù)發(fā)展的關鍵領域的預測和分析之外，今年的預測還幫助人們超越了只對考慮技術(shù)采用的情況，而使人們更深入地了解了數(shù)字世界中對人類的意義所在。”

今年的預測內(nèi)容是：到2023年，由于人工智能和新興技術(shù)的發(fā)展，殘疾人的就業(yè)人數(shù)將增加兩倍，從而減少了獲得工作崗位的障礙。科技將使殘疾人更容易與商業(yè)世界建立聯(lián)系。

Plummer說，“殘疾人構(gòu)成了尚未開發(fā)的關鍵技能人才庫。人工智能(AI)、增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)和其他新興技術(shù)使殘疾員工更容易獲得工作。例如，某些餐館開始采用人工智能機器人技術(shù)，該技術(shù)可以使腿腳不便的員工能夠遠程控制機器人服務員。積極雇用殘疾人的組織不僅會為消費者帶來好感，而且保留率也會提高89%，員工生產(chǎn)率提高72%，利潤率提高29%。”

到2024年，人工智能識別情緒將影響超過一半的網(wǎng)絡廣告。允許人工智能識別和解釋物理環(huán)境的計算機視覺是用于情感識別的關鍵技術(shù)之一，并已被Gartner公司評為未來三到五年中最重要的技術(shù)之一。Plummer表示，人工智能使能技術(shù)(AEI)是人工智能開發(fā)的下一個前沿領域。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，28%的營銷人員將人工智能和機器學習列為將對未來的營銷產(chǎn)生影響的三大技術(shù)之一，而87%的營銷組織目前正在追求某種程度的個性化。Gartner公司預測，到2022年，10%的個人設備將具備情感人工智能能力。

Plummer說，“人工智能使數(shù)字和物理體驗都變得超級個性化，超越了點擊和瀏覽歷史記錄，但實際上是客戶在特定購買時刻的感受。我們承諾，將根據(jù)一度被認為是無形的東西來衡量和吸引消費者，在適當?shù)碾[私范圍內(nèi)使用‘移情營銷’這一領域，對品牌和消費者都具有巨大的價值。”

到2023年，有30%的IT組織將通過“自帶增強功能”(BYOE)擴展BYOD策略，以提供勞動力中的增強型人才。

由于可穿戴技術(shù)的進步，增強型員工的概念在2019年的社交媒體對話中得到了人們的關注。可穿戴設備正在推動大多數(shù)垂直行業(yè)的工作效率和安全性，其中包括汽車、石油和天然氣、零售、醫(yī)療保健行業(yè)。

可穿戴設備只是當今可用的人體增強設備的一個例子，但是人類將會采用更多的人體增強設備，以改善他們的個人生活，并幫助他們開展工作。Gartner公司將人類增強定義為創(chuàng)造認知和身體改善，將其作為人體的組成部分。一個示例是使用主動控制系統(tǒng)來創(chuàng)建具有可以超過人類自然性能特征的假肢。

Plummer表示，“IT領導者當然認為這些技術(shù)具有影響力，但是消費者對于身體自我提升的愿望將首先推動這些技術(shù)的采用。企業(yè)需要平衡對這些設備的控制，同時還必須使用戶能夠使用它們以使企業(yè)受益。”

到2025年，50%擁有智能手機但沒有銀行賬戶的消費者將使用可移動的加密貨幣賬戶。目前，全球還有30%的人沒有銀行賬戶，到2025年，將有71%的人訂閱移動服務。主要的網(wǎng)絡市場和社交媒體平臺將于明年年底開始支持加密貨幣支付。Gartner公司預測，到2022年，F(xiàn)acebook、Uber、Airbnb、eBay、PayPal和其他數(shù)字電子商務公司將支持超過7.5億名客戶。

Gartner公司表示，到2025年，全球至少有一半不使用銀行賬戶的公民將使用全球數(shù)字平臺提供的這些新的移動式加密貨幣賬戶服務。

到2023年，七國集團中至少有四個國家將會建立監(jiān)督人工智能和機器學習設計師的監(jiān)督協(xié)會。

Gartner公司表示，到2021年，可以預料會發(fā)生很多事件，涉及人工智能對數(shù)百人或數(shù)千人造成非同尋常的傷害。公眾要求保護算法不受故障后果的影響，反過來又會產(chǎn)生壓力，要求對算法故障的有害后果承擔法律責任。流程調(diào)整的直接影響將是增加人工智能和機器學習語言算法開發(fā)和部署的周期。企業(yè)還可以期望花費更多的費用用于從業(yè)人員的培訓和認證以及流程的記錄，以及為認證人員提供更高的薪酬。

Plummer說，“對像人工智能和機器學習算法這樣復雜的產(chǎn)品進行監(jiān)管并非易事。在主要的社會功能中發(fā)生的大規(guī)模算法失敗的后果變得越來越明顯。例如，近幾個月來，與人工智能相關的自動駕駛汽車和飛機故障已經(jīng)造成人員傷亡，并引起了社會廣泛關注。”

到2023年，將有40%的專業(yè)工作者可以精心安排他們的業(yè)務應用程序體驗和功能。

人們對擁有與其個人環(huán)境相似的工作環(huán)境的渴望在不斷提高，他們可以在其中開發(fā)自己的應用程序，從而以自助方式滿足工作和個人要求。技術(shù)的消費化和新應用的引入提高了員工對他們的業(yè)務應用可能帶來的期望。Gartner公司表示，到2020年，全球十大企業(yè)應用程序供應商將通過API公開其90%以上的應用程序功能。

Plummer說，“過去應用程序定義了我們的工作。如今，人們看到企業(yè)圍繞員工設計應用程序體驗。例如，移動技術(shù)和云計算技術(shù)正使許多員工從辦公室中解脫出來，轉(zhuǎn)而支持在任何地方工作的環(huán)境，超過了傳統(tǒng)的應用業(yè)務模式。類似于如何定制流媒體體驗，他們可以越來越多地定制和參與新的應用程序體驗。”

到2023年，通過區(qū)塊鏈對抗深度假冒技術(shù)，多達30%的世界新聞和視頻內(nèi)容將被認證為真實。假新聞中故意發(fā)出的虛假信息，例如作為真實新聞向觀眾宣傳和展示。Plummer說，近年來假新聞快速增長可以歸因于社交媒體上的機器人控制賬戶，并吸引更多的觀眾，并且操縱了人們對信息的獲取。采用人工智能技術(shù)的虛假內(nèi)容可能對組織構(gòu)成生存威脅。

平均而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃將花費大型傳統(tǒng)企業(yè)兩倍的時間，而成本則是預期的兩倍。

由于技術(shù)現(xiàn)代化的成本和簡化運營相互依賴的意外成本，企業(yè)領導者對收入增長的期望不太可能通過數(shù)字優(yōu)化策略實現(xiàn)。這樣的操作復雜性也阻礙了變革的步伐以及作為數(shù)字業(yè)務運營所需的創(chuàng)新程度和適應性。

Plummer說，“在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)中，其數(shù)字雄心與現(xiàn)實之間的差距很大。我們預計，首席信息官在2021年之前用于IT現(xiàn)代化的預算分配將同比增長7%，以努力縮小這一差距。”

到2023年，個人行為將通過“行為互聯(lián)網(wǎng)”進行數(shù)字化跟蹤，將為全球40%的人提供服務。

通過面部識別、位置跟蹤和大數(shù)據(jù)，組織開始監(jiān)視個人行為并將該行為鏈接到其他數(shù)字行動，例如購買火車票。物聯(lián)網(wǎng)指的是根據(jù)一組觀察到的操作參數(shù)(相對于一組期望的操作參數(shù))指導物理事物執(zhí)行某件事的方法，現(xiàn)已擴展到人們的身上，稱之為行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)。 Plummer說，到2020年，要關注基于使用情況和基于行為的業(yè)務模型擴展到健康保險或金融服務的示例。

Plummer說，“借助行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)，將價值判斷應用于行為事件，以創(chuàng)建理想的行為狀態(tài)。人們將接受哪種級別的跟蹤?如果某人的Fitbit追蹤器每天不到10,000步，那么會很難獲得人壽保險嗎?”

Plummer說，“從長遠來看，幾乎每個生活在現(xiàn)代社會的人都會接觸到某種形式的行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)，它們與我們現(xiàn)有的準數(shù)字化社會的文化和法律規(guī)范融為一體。”

到2024年，世界衛(wèi)生組織將把網(wǎng)上購物視為一種成癮性疾病，因為很多人濫用數(shù)字商務并遇到財務壓力。

到2022年，通過數(shù)字商務平臺的消費支出將繼續(xù)保持10%以上的同比增長。此外，由人工智能預測和發(fā)起的數(shù)字商務訂單數(shù)量將會增加。

隨著網(wǎng)絡零售商越來越多地使用人工智能和個性化來有效地針對消費者，并促使他們超前消費，在線購物的便捷性將給很多人帶來財務壓力。由此產(chǎn)生的債務和個人破產(chǎn)將導致抑郁和其他由壓力引起的健康問題，這正引起世界衛(wèi)生組織的注意。

Plummer說，“技術(shù)促進上癮行為的副作用并非僅限于消費者。首席信息官們還必須考慮那些把工作時間用來網(wǎng)上購物和其他數(shù)字娛樂活動的員工降低工作效率的可能性。此外，支持負責任的網(wǎng)絡零售做法的法規(guī)可能會迫使企業(yè)向準備進行網(wǎng)絡購物的潛在客戶提供警告，類似于賭場或煙草公司給出的警告。”

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